Uber Technologies 正在超越其拼车根基，进军热门的人工智能开发外包市场。该公司的新部门 Scaled Solutions 正在扩大 Uber 的零工经济员工队伍，包括程序员和数据标注员，为其他企业提供人工智能模型培训和数据标注服务。

通过利用其零工经济专业知识和技术基础设施，Uber 希望成为人工智能开发生态系统的参与者。随着对人工智能相关服务的需求不断增长，Uber 在这项新业务中的成功可能会重塑其商业模式并开辟新的增长途径。

这一战略转变建立在 Uber 的内部团队的基础上，该团队一直在为其拼车、食品配送和货运部门处理大规模注释任务。现在，Scaled Solutions 正在扩展其专业知识以服务外部客户，包括 Uber 支持的为商用卡车开发自动驾驶软件的公司 Aurora Innovation Inc. 和 Pokémon Go 背后的游戏开发商 Niantic Inc.。

对于 Aurora Innovation，Uber 的承包商正在帮助确保自动驾驶软件对道路物体进行准确分类。Niantic 正在利用 Uber 的服务来评估其雄心勃勃的项目的位置数据，该项目旨在为增强现实游戏创建 3D 世界地图。

Uber 进入人工智能服务市场可谓恰逢其时，因为全球公司越来越依赖经过人工审查的数据来训练人工智能模型。市值 140 亿美元的 Scale AI Inc. 等公司的成功凸显了这个快速增长行业的潜力。

为了支持 Scaled Solutions，Uber 已开始在印度、美国、加拿大、波兰和尼加拉瓜签约具有各种技能的承包商。该公司正在寻找具有编程专业知识、语言能力和文化知识的人员来执行图像标记、文本注释和视频上下文提供等任务。这些承包商的收入将根据完成的任务确定并按月支付，与 Uber 现有的拼车和送货服务模式保持一致。

Uber 对规模化解决方案的愿景不仅限于基本的数据标记。该公司计划利用承包商的本地知识来适应产品的文化，聘请程序员来改进人工智能聊天机器人，并招募自由职业者来评估高级人工智能语言模型的输出。

Uber 表示，它拥有进入人工智能服务市场的必要经验。“作为我们自身发展的一部分，我们在过去十年中大规模地执行了这些任务，我们深刻理解需要这些服务的公司的需求，”Uber 发言人在一封电子邮件声明中告诉彭博社。这位发言人补充说，雇佣独立承包商“符合我们作为全球最大灵活工作机会提供商之一的专业知识”。

然而，Uber 向这一领域的扩张并非没有挑战。数据标记行业因支付工人工资过低而受到批评，尤其是在发展中国家。随着 Uber 在全球范围内扩大其承包商基础，确保不同地区的公平报酬对于公司的声誉和新业务的可持续性至关重要。

此外，Uber 需要弄清楚如何在多元化的全球劳动力中保持高标准的数据质量。